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        應用場景

        合同文檔自動解析

        自動化處理大量合同文檔,快速應對審閱、查找、校對等復雜工作,有效監控風險條款,節省人力和時間成本

        文件信息分析提取

        對企業招投標文件、內部文檔資料等長篇幅的文件進行分析,從大量的文本數據中提煉出有價值的信息

        HR人崗精準匹配

        對簡歷進行關鍵信息提取,構建人才畫像,匹配精準崗位,協助HR完成招聘流程,提升工作效率

        VOC客戶意見分析

        全方位洞察消費者的意見,從海量數據中挖掘用戶觀點,輔助客戶進行運營決策,提升產品實力

        利用深度學習技術

        深入理解文字背后的含義

        • 基于最新深度學習技術和神經網絡,提取海量文本數據的潛在特征
        • 結合經典的n-gram特征和概率模型,使用表示學習優化特征提取
        • 充分運用增強學習技術,通過少量標注數據即可提升模型訓練效果

        準確的結構分析能力

        高效提升文本挖掘效果

        • 全面解析語句的結構關系,精準識別句法成分
        • 深入分析句法結構,準確判斷文字表達的情感傾向
        • 對語句主干實時抽取,快速理解文本內容,消除語義歧義

        獨有的知識圖譜技術

        構建內容之間深度聯系

        • 提煉知識的關聯結構,構建行業專屬語義模型
        • 深度挖掘語義關系,提煉非結構化數據的價值信息
        • 提供更智能的檢索方式,輔助決策意見,優化搜索引擎

        技術特色

        優異的泛化能力

        用機器學習技術結合多級融合算法,自動挖掘數據的潛在規律,讓算法擁有“舉一反三”的泛化能力

        成熟的自學習系統

        達觀的自學習系統在應對復雜文本和非規范用語時,能夠快速建模并準確處理

        獨有的知識圖譜技術

        通過提煉知識的關聯結構,構建內容之間深度聯系,提供更智能的檢索方式,輔助決策意見

        準確的結構分析能力

        通過對文字進行結構化提取、分析和理解,從語義層面進行關聯,精準理解文本含義

        技術架構

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